ИИ-АССИСТЕНТ И ЦИФРОВОЙ НАСТАВНИК ДЛЯ ОТДЕЛА ПРОДАЖ
СЛОЖНЫХ ТОВАРОВ И УСЛУГ
Жестко привязываем генерацию к ГОСТам, ТУ, прайсам и спецификациям предприятия — нейросеть физически не способна выдумать скидку или ошибиться в параметрах.
оставить заявкуМенеджер мгновенно получает выверенные ответы и расчеты прямо во время звонка или переписки с клиентом без отвлечения старших инженеров.
оставить заявкуРазвертывание в изолированном контуре без риска утечки коммерческой тайны, чертежей и клиентских баз во внешние публичные сети.
оставить заявкуОцифровываем знания ваших лучших технологов и ведущих сейлзов в автономную систему, работающую на компанию годами.
Главная проблема обычных внедрений — «мусор на входе, мусор на выходе». Опираясь на 3 года практики в прикладном ИИ и собственные R&D-утилиты, мы профессионально дезинфицируем, размечаем и нарезаем сложные технические регламенты на чистые смысловые кванты (чанки).
Мы не используем примитивные типовые промпты. Разрабатываем проприетарные многоступенчатые сценарии рассуждения (Context-Driven Generation), где генерация сверяется со шлюзом верификации перед выдачей ответа менеджеру или клиенту.
Новому сотруднику больше не нужно тратить 3–6 месяцев на заучивание номенклатуры из тысяч позиций. Ассистент подсказывает точные характеристики, кросс-сейл и аргументы для отработки возражений в реальном времени.
База знаний может работать не только как закрытый суфлер для сейлзов, но и подключаться как сверхточный умный консультант на сайте компании — без бреда и шаблонных отписок чат-ботов прошлого поколения.
доля смысловых галлюцинаций благодаря гибридной RAG-архитектуре и семантической изоляции контекста
время ввода нового сотрудника в обработку реальных технических заявок
соответствие требованиям 152-ФЗ и корпоративным стандартам конфиденциальности (NDA)
среднее время подготовки сложного технико-коммерческого ответа по номенклатуре из 10 000+ позиций
[ HYBRID-RAG / SALES-ACCELERATOR: векторизованный семантический слепок предприятия с нулевой терпимостью к выдумкам ]
Новые менеджеры месяцами учат специфику продукции, перегружают вопросами главного технолога и срывают крупные сделки из-за ошибок в КП.
подключение RAG-ассистента: сотрудник вводит запрос клиента своими словами и за секунды получает выжимку из регламентов, совместимость узлов и готовый текст ответа.
Обычные публичные нейросети (ChatGPT/Claude) галлюцинируют, называют несуществующие ГОСТы, путают цены и отправляют конфиденциальные данные на внешние серверы.
проектирование изолированного контура с локальным хранением векторов, строгой фильтрацией выдачи и соблюдением 152-ФЗ: модель отвечает только по документам компании.
Внедренные ранее чат-боты на «деревьях решений» раздражают клиентов и не способны ответить ни на один нестандартный технический вопрос.
перевод клиентского онлайн-консультанта на генеративный RAG-движок: понимает живую речь, мгновенно сверяется со складом и спецификациями, отвечает компетентно как опытный инженер.
База знаний компании — это разрозненные PDF-каталоги, сканы ГОСТов, таблицы Excel и записи в головах старожилов, которые невозможно систематизировать.
наш пайплайн предобработки: очищаем файлы, переводим в машиночитаемый Markdown/JSON и выстраиваем многомерный векторный индекс.
и интеграции ИИ в коммерческий блок предприятия.
суть: собираем всю техническую, коммерческую и регламентную документацию компании.
пояснение: анализируем прайс-листы, ТУ, сертификаты, опросные листы, успешные КП и регламенты отработки возражений. Определяем критические требования безопасности и сценарии доступа.
суть: превращаем неструктурированные тексты в стерильную векторную базу знаний.
пояснение: используем собственные алгоритмы и утилиты предобработки для нарезки данных на изолированные смысловые блоки без информационного шума, дублей и противоречий.
суть: создаем программный контур поиска и извлечения релевантных контекстов.
пояснение: настраиваем векторную базу данных (Vector DB), конфигурируем механизмы гибридного поиска (Hybrid Search = полнотекстовый + семантический) и изолированные шлюзы обращения к моделям.
суть: прописываем логику мышления и защиты от галлюцинаций.
пояснение: разрабатываем комплексные системные промпты, настраиваем контекстно-управляемую генерацию, внедряем правила тональности и фильтры, блокирующие выдуманные факты.
суть: встраиваем ассистента туда, где привыкли работать менеджеры.
пояснение: подключаем бота к корпоративному Telegram, виджету в CRM (Битрикс24 / amoCRM) или веб-терминалу. Настраиваем функционал консультанта для публичного сайта.
суть: прогоняем систему через сотни каверзных вопросов и обучаем отдел продаж.
пояснение: проводим валидацию точности ответов, обучаем менеджеров формулировать контекстные запросы и передаем регламенты поддержания базы знаний в актуальном состоянии.
Инженерная R&D группа внедрения
проектирование общей RAG-архитектуры, контуров изоляции и алгоритмов чанкинга.
разработка многоступенчатых системных инструкций, сценариев рассуждения и логики валидации.
дезинфекция исходных данных, разметка таблиц, ГОСТов и перевод массивов в векторные базы.
связка RAG-шлюза с CRM, Telegram API, корпоративными базами и фронтендом.
стресс-тестирование системы на попытки взлома промптов (jailbreak), поиск фактических неточностей и галлюцинаций.
Исключаем смысловые галлюцинации
Оставьте заявку на инженерный аудит вашего интернет-маркетинга или запланируйте видеобрифинг с командой специалистов.